![](\"https:\/\/www.kibristurk.com\/images\/haberler\/2024\/06\/orman-yanginlarina-onceden-mudahalede-yapay-zekanin-rolu-artiyor-1718972052.webp\")
<\/p>\n<\/p>\n
Tar\u0131m ve Orman Bakanl\u0131\u011f\u0131’na ba\u011fl\u0131 Orman Genel M\u00fcd\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fc’nden (OGM) al\u0131nan bilgilere g\u00f6re, orman yang\u0131nlar\u0131yla m\u00fccadelede etkili ve verimli bir risk y\u00f6netimi stratejisi kritik bir \u00f6neme sahip. \u00d6zellikle 2021’de ya\u015fanan b\u00fcy\u00fck orman yang\u0131nlar\u0131n\u0131n ard\u0131ndan, yang\u0131nlarla m\u00fccadelede daha ileriye y\u00f6nelik ad\u0131mlar at\u0131larak kal\u0131c\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmler geli\u015ftirmek amac\u0131yla harekete ge\u00e7ildi.<\/p>\n
“Yang\u0131n Risk Y\u00f6netimi Projesi”<\/p>\n
Bu \u00e7er\u00e7evede, OGM ve \u00f6zel sekt\u00f6r\u00fcn i\u015fbirli\u011fiyle orman yang\u0131nlar\u0131n\u0131 \u00f6nceden tahmin edebilmek ve yang\u0131n b\u00f6lgelerinde gerekli \u00f6nlemleri alabilmek amac\u0131yla dinamik “Yang\u0131n Risk Y\u00f6netimi Projesi” ba\u015flat\u0131ld\u0131. OGM’nin 2022 y\u0131l\u0131n\u0131n A\u011fustos ay\u0131nda kullanmaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131 proje kapsam\u0131nda, ilk a\u015famada orman yang\u0131nlar\u0131n\u0131n anatomisini anlamak ve veri toplamak i\u00e7in \u00e7al\u0131\u015fmalar yap\u0131ld\u0131.<\/p>\n
Orman yang\u0131nlar\u0131n\u0131 etkileyen temel fakt\u00f6rlerin belirlenmesi amac\u0131yla literat\u00fcr taramalar\u0131, k\u00fcresel de\u011ferlendirmeler, akademisyenler ve ilgili makamlarla g\u00f6r\u00fc\u015fmeler ger\u00e7ekle\u015ftirildi. Yang\u0131n riski tahmini i\u00e7in literat\u00fcrdeki yapay zeka modelleri incelendi ve model \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131na ba\u015fland\u0131. Ge\u00e7mi\u015f yang\u0131n verileri ile yang\u0131n\u0131 etkileyen dinamik ve statik fakt\u00f6rler dikkate al\u0131narak \u00e7e\u015fitli yapay zeka modelleri denendi.
\nVerilere g\u00f6re g\u00fcncellenerek daha do\u011fru tahminler sunuluyor<\/p>\n
Projeyle, meteorolojik veriler, bitki \u00f6rt\u00fcs\u00fc, topo\u011frafya, n\u00fcfus yo\u011funlu\u011fu, kara yollar\u0131, enerji nakil hatlar\u0131 ve ge\u00e7mi\u015f yang\u0131n verileri gibi 14 farkl\u0131 veri setinden 400’den fazla de\u011fi\u015fken kullan\u0131larak “yang\u0131n riski haritalar\u0131” olu\u015fturuldu.<\/p>\n
Ge\u00e7mi\u015fteki yang\u0131nlar incelenirken lokasyon, tarih, alan\u0131n b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc, s\u00fcre, kullan\u0131lan kaynaklar gibi veriler de\u011ferlendirildi. Meteorolojik verilerde, s\u0131cakl\u0131k, nem, r\u00fczgar\u0131n y\u00f6n\u00fc ve h\u0131z\u0131 gibi fakt\u00f6rlere bak\u0131l\u0131rken, b\u00f6lgenin bitki \u00f6rt\u00fcs\u00fcnde a\u011fa\u00e7lar\u0131n t\u00fcr\u00fc, ya\u015f\u0131 ve birbirine yak\u0131nl\u0131\u011f\u0131 saptand\u0131.<\/p>\n
Proje kapsam\u0131nda \u00fc\u00e7 g\u00fcnl\u00fck yang\u0131n riski tahmini yap\u0131larak, ilgili b\u00f6lgelerde gerekli \u00f6nlemlerin al\u0131nmas\u0131 i\u00e7in bilgi sa\u011flan\u0131yor. Yang\u0131n olu\u015fmadan \u00f6nce belirlenen b\u00f6lgelerde \u00f6nlem al\u0131nmas\u0131 m\u00fcmk\u00fcn hale gelirken, uygulamayla ge\u00e7mi\u015f yang\u0131nlar y\u00fczde 80 do\u011frulukla tahmin edildi.<\/p>\n
Yang\u0131n riski haritalama modelinin, de\u011fi\u015fen meteorolojik verilere g\u00f6re g\u00fcnde iki kez g\u00fcncellenmesiyle daha do\u011fru ve g\u00fcvenilir tahminler sunulmas\u0131na imkan sa\u011flan\u0131yor. Projenin ikinci a\u015famas\u0131nda ise OGM kaynaklar\u0131n\u0131n en uygun \u015fekilde yang\u0131n b\u00f6lgesine transferi i\u00e7in zaman ve yang\u0131n risk de\u011ferlerinin \u00f6n planda oldu\u011fu bir modele ge\u00e7iliyor. Bu \u00e7er\u00e7evede yap\u0131lan etkili planlama sayesinde, yang\u0131n s\u00f6nd\u00fcrme kaynaklar\u0131n\u0131n en verimli \u015fekilde kullan\u0131lmas\u0131 hedefleniyor. Yang\u0131n an\u0131nda en h\u0131zl\u0131 \u015fekilde, yeterli yang\u0131n s\u00f6nd\u00fcrme kaynaklar\u0131n\u0131n nereden y\u00f6nlendirilece\u011fi, sistem taraf\u0131ndan OGM yetkililerine \u00f6neriliyor.<\/p>\n
T\u00fcrkiye’nin orman varl\u0131\u011f\u0131n\u0131n korunmas\u0131 i\u00e7in kritik rol oynayan projelerin s\u00fcrekli geli\u015ftirilmesi ve g\u00fcncellenmesiyle orman yang\u0131nlar\u0131na kar\u015f\u0131 etkin bir m\u00fccadele stratejisi olu\u015fturulmas\u0131 i\u00e7in \u00e7al\u0131\u015fmalar devam ediyor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Tar\u0131m ve Orman Bakanl\u0131\u011f\u0131’na ba\u011fl\u0131 Orman Genel M\u00fcd\u00fcrl\u00fc\u011f\u00fc’nden (OGM) al\u0131nan bilgilere g\u00f6re, orman yang\u0131nlar\u0131yla m\u00fccadelede etkili ve verimli bir risk y\u00f6netimi stratejisi kritik bir \u00f6neme sahip. \u00d6zellikle 2021’de ya\u015fanan b\u00fcy\u00fck orman yang\u0131nlar\u0131n\u0131n ard\u0131ndan, yang\u0131nlarla m\u00fccadelede daha ileriye y\u00f6nelik ad\u0131mlar at\u0131larak kal\u0131c\u0131 \u00e7\u00f6z\u00fcmler geli\u015ftirmek amac\u0131yla harekete ge\u00e7ildi. “Yang\u0131n Risk Y\u00f6netimi Projesi” Bu \u00e7er\u00e7evede, OGM ve \u00f6zel<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":46728,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[79],"tags":[],"class_list":["post-46727","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ekonomi"],"yoast_head":"\n