<\/p>\n
\n\t\u00dcniversitenin \u0130nsan-Bilgisayar Etkile\u015fimi Enstit\u00fcs\u00fc (HCII) taraf\u0131ndan y\u00fcr\u00fct\u00fclen \u00e7al\u0131\u015fmada, mant\u0131k y\u00fcr\u00fctme yetene\u011fine sahip b\u00fcy\u00fck dil modellerinin (LLM), i\u015fbirli\u011fi d\u00fczeyi d\u00fc\u015f\u00fck ve grup davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 olumsuz etkileyen e\u011filimler geli\u015ftirdi\u011fi tespit edildi.<\/p>\n
\n\tAra\u015ft\u0131rmay\u0131 y\u00fcr\u00fcten doktora \u00f6\u011frencisi Yuxuan Li, \u201cAI insan gibi davranmaya ba\u015flad\u0131\u011f\u0131nda, insanlar da onu insan gibi g\u00f6rmeye ba\u015fl\u0131yor. Bu noktada, duygusal ba\u011f kurmak veya ona sosyal kararlar\u0131 devretmek tehlikeli hale geliyor\u201d dedi.<\/p>\n
\n\tHCII\u2019den Do\u00e7. Dr. Hirokazu Shirado ise, \u201cDaha ak\u0131ll\u0131 modellerin daha az i\u015f birlik\u00e7i oldu\u011funu g\u00f6zlemliyoruz. \u0130nsanlar genellikle daha zeki sistemleri tercih ediyor ama bu tercih, bencil davran\u0131\u015flar\u0131 \u00f6d\u00fcllendirebilir\u201d ifadelerini kulland\u0131.<\/p>\n
\n\tAra\u015ft\u0131rmac\u0131lar, OpenAI, Google, DeepSeek ve Anthropic taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen modelleri ekonomik oyunlar arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla test etti. \u201cKamu Mallar\u0131 Oyunu\u201d adl\u0131 deneyde her modele 100 puan verildi ve bu puanlar\u0131 ortak havuza ba\u011f\u0131\u015flay\u0131p payla\u015fma ya da kendine saklama se\u00e7enekleri sunuldu.<\/p>\n
\n\tSonu\u00e7lar \u00e7arp\u0131c\u0131yd\u0131:<\/p>\n
\n\tMant\u0131k y\u00fcr\u00fctmeyen modellerin y\u00fczde 96\u2019s\u0131 puanlar\u0131n\u0131 payla\u015ft\u0131.<\/p>\n
\n\tMant\u0131k y\u00fcr\u00fcten modellerin yaln\u0131zca y\u00fczde 20\u2019si payla\u015f\u0131m\u0131 tercih etti.<\/p>\n
\n\tShirado, \u201cSadece birka\u00e7 ad\u0131ml\u0131k mant\u0131k eklemek bile i\u015fbirli\u011fini yar\u0131 yar\u0131ya azaltt\u0131. \u2018D\u00fc\u015f\u00fcnme ve yans\u0131tma\u2019 temelli ahlaki de\u011ferlendirmeler bile i\u015fbirli\u011finde %58 d\u00fc\u015f\u00fc\u015fe yol a\u00e7t\u0131\u201d dedi.<\/p>\n
\n\tEkip, \u00e7oklu model gruplar\u0131n\u0131 test etti\u011finde, mant\u0131k y\u00fcr\u00fcten modellerin bencil davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131n di\u011ferlerini de etkiledi\u011fini g\u00f6rd\u00fc. Bu durum, grup genelinde i\u015fbirli\u011fi performans\u0131n\u0131 %81 oran\u0131nda d\u00fc\u015f\u00fcrd\u00fc.<\/p>\n
\n\tLi, \u201cZek\u00e2 art\u0131\u015f\u0131, toplumsal a\u00e7\u0131dan daha iyi bir model ortaya \u00e7\u0131karaca\u011f\u0131 anlam\u0131na gelmiyor\u201d derken, Shirado da \u201cAhlaki yans\u0131ma, toplumsal sorumlulukla ayn\u0131 \u015fey de\u011fil\u201d ifadelerini kulland\u0131.<\/p>\n
\n\tAra\u015ft\u0131rmac\u0131lara g\u00f6re, insanlar\u0131n yapay zek\u00e2ya giderek daha fazla g\u00fcvenmesi, bu e\u011filimi tehlikeli hale getiriyor. Li, \u201cE\u011fer toplum bireylerin toplam\u0131ndan fazlas\u0131ysa, onu destekleyen yapay zek\u00e2 sistemleri de sadece bireysel \u00e7\u0131kar\u0131 de\u011fil, toplumsal fayday\u0131 da optimize etmelidir\u201d diye vurgulad\u0131.<\/p>\n
\n\tAra\u015ft\u0131rma, Carnegie Mellon \u00dcniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fak\u00fcltesi taraf\u0131ndan yay\u0131mland\u0131.<\/p>\n